方式1:
select * from table order by id limit m, n;
很简单,该语句的意思就是查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条。无疑该查询能够实现分页,但m越大,查询性能就越低,因为MySQL需要扫描全部m+n条记录。
方式2:
select * from table where id > #max_id# order by id limit n;
该查询同样会返回后n条记录,却无需像方式1扫描前m条记录,但必须在每次查询时拿到上一次查询(上一页)的最大id(或最小id),是比较常用的方式。
当然该查询的问题也在于我们不一定能拿到这个id,比如当前在第3页,需要查询第5页的数据,就不行了。
方式3:
为了避免方式2不能实现的跨页查询,就需要结合方式1。
性能需要,m得尽量小。比如当前在第3页,需要查询第5页,每页10条数据,且当前第3页的最大id为#max_id#,则:
select * from table where id > #max_id# order by id limit 10, 10;
该方式就部分解决了方式2的问题,但如果当前在第2页,要查第1000页,性能仍然较差。
方式4:
select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;
该查询同方式1一样,m的值可能很大,但由于内部的子查询只扫描了id字段,而非全表,所以性能要强于方式1,并且能够解决跨页查询问题。
方式5:
select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;
该查询同样是通过子查询扫描字段id,效果同方式4。但方式5的性能会略好于方式4,因为它不需要进行表的关联,而是一个简单的比较,在不知道上一页最大id的情况下,是比较推荐的用法。
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