SaaS 多租户【字段隔离】
本章节，将介绍多租户的基础知识、以及怎样使用多租户的功能。
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#1. 多租户是什么？
多租户，简单来说是指一个业务系统，可以为多个组织服务，并且组织之间的数据是隔离的。
例如说，在服务上部署了一个 ruoyi-vue-pro 系统，可以支持多个不同的公司使用。这里的一个公司就是一个租户，每个用户必然属于某个租户。因此，用户也只能看见自己租户下面的内容，其它租户的内容对他是不可见的。
#2. 数据隔离方案
多租户的数据隔离方案，可以分成分成三种：
DATASOURCE 模式：独立数据库
SCHEMA 模式：共享数据库，独立 Schema
COLUMN 模式：共享数据库，共享 Schema，共享数据表
#2.1 DATASOURCE 模式
一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。
优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，恢复数据比较简单。
缺点：增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。
#2.2 SCHEMA 模式
多个或所有租户共享数据库，但一个租户一个表。
优点：为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。
缺点：如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据； 如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。
#2.3 COLUMN 模式
共享数据库，共享数据架构。租户共享同一个数据库、同一个表，但在表中通过 tenant_id 字段区分租户的数据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。
优点：维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。
缺点：隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量；数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。
#2.4 方案选择
一般情况下，可以考虑采用 COLUMN 模式，开发、运维简单，以最少的服务器为最多的租户提供服务。
租户规模比较大，或者一些租户对安全性要求较高，可以考虑采用 DATASOURCE 模式，当然它也相对复杂的多。
不推荐采用 SCHEMA 模式，因为它的优点并不明显，而且它的缺点也很明显，同时对复杂 SQL 支持一般。
提问：项目支持哪些模式？
目前支持最主流的 DATASOURCE 和 COLUMN 两种模式。而 SCHEMA 模式不推荐使用，所以暂时不考虑实现。
考虑到让大家更好的理解 DATASOURCE 和 COLUMN 模式，拆成了两篇文章：
《SaaS 多租户【字段隔离】》：讲解 COLUMN 模式
《SaaS 多租户【数据库隔离】》：讲解 DATASOURCE 模式
#3. 多租户的开关
系统有两个配置项，设置为 true 时开启多租户，设置为 false 时关闭多租户。
注意，两者需要保持一致，否则会报错！
| 配置项 | 说明 | 配置文件 |
|---|---|---|
yudao.server.tenant | 后端开关 |  |
VUE_APP_TENANT_ENABLE | 前端开关 |  |
疑问：为什么要设置两个配置项？
前端登录界面需要使用到多租户的配置项，从后端加载配置项的话，体验会比较差。
#4. 多租户的业务功能
多租户主要有两个业务功能：
| 业务功能 | 说明 | 界面 | 代码 |
|---|---|---|---|
| 租户管理 | 配置系统租户，创建对应的租户管理员 |  | 后端 前端 |
| 租户套餐 | 配置租户套餐，自定每个租户的菜单、操作、按钮的权限 |  | 后端 前端 |
下面，我们来新增一个租户，它使用 COLUMN 模式。
① 点击 [租户套餐] 菜单，点击 [新增] 按钮，填写租户的信息。
② 点击 [确认] 按钮，完成租户的创建，它会自动创建对应的租户管理员、角色等信息。
③ 退出系统，登录刚创建的租户。
至此，我们已经完成了租户的创建。
#5. 多租户的技术组件
技术组件 yudao-spring-boot-starter-biz-tenant ，实现透明化的多租户能力，针对 Web、Security、DB、Redis、AOP、Job、MQ、Async 等多个层面进行封装。
#5.1 租户上下文
TenantContextHolder 是租户上下文，通过 ThreadLocal 实现租户编号的共享与传递。
通过调用 TenantContextHolder 的 #getTenantId() 静态方法，获得当前的租户编号。绝绝绝大多数情况下，并不需要。
#5.2 Web 层【重要】
实现可见
web包。
默认情况下，前端的每个请求 Header 必须带上 tenant-id，值为租户编号，即 system_tenant 表的主键编号。
如果不带该请求头，会报“租户的请求未传递，请进行排查”错误提示。
😜 通过 yudao.tenant.ignore-urls 配置项，可以设置哪些 URL 无需带该请求头。例如说：
#5.3 Security 层
实现可见
security包。
主要是校验登录的用户，校验是否有权限访问该租户，避免越权问题。
#5.4 DB 层【重要】
实现可见
db包。
COLUMN 模式，基于 MyBatis Plus 自带的多租户 功能实现。
核心：每次对数据库操作时，它会自动拼接 WHERE tenant_id = ? 条件来进行租户的过滤，并且基本支持所有的 SQL 场景。
如下是具体方式：
① 需要开启多租户的表，必须添加 tenant_id 字段。例如说 system_users、system_role 等表。
CREATE TABLE `system_role` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '角色ID', `name` varchar(30) CHARACTER NOT NULL COMMENT '角色名称', `tenant_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '租户编号', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='角色信息表';
并且该表对应的 DO 需要使用到 tenantId 属性时，建议继承 TenantBaseDO 类。
② 无需开启多租户的表，需要添加表名到 yudao.tenant.ignore-tables 配置项目。例如说：
如果不配置的话，MyBatis Plus 会自动拼接 WHERE tenant_id = ? 条件，导致报 tenant_id 字段不存在的错误。
#5.5 Redis 层【重要】
实现可见
redis包。
由于 Redis 不同于 DB 有 tenant_id 字段，无法通过类似 WHERE tenant_id = ? 的方式过滤，所以需要通过在 Redis Key 上增加 :t{tenantId} 后缀的方式，进行租户之间的隔离。
例如说，假设 Redis Key 是 user:%d，示例是 user:1024；对应到多租户 1 的 Redis Key 是 user:t1:1024。
为什么 Redis Key 要多租户隔离呢？
① 在使用 DATASOURCE 模式时，不同库的相同表的 id 可能相同，例如说 A 库的用户，和 B 库的用户都是 1024，直接缓存会存在 Redis Key 的冲突。
② 在所有模式下，跨租户可能存在相同的需要唯一的数据，例如说用户的手机号，直接缓存会存在 Redis Key 的冲突。
#使用方式一：基于 Spring Cache + Redis【推荐】
只需要一步，在方法上添加 Spring Cache 注解，例如说 @Cachable、@CachePut、@CacheEvict。
具体的实现原理，可见 TenantRedisCacheManager 的源码。
注意！！！默认配置下，Spring Cache 都开启 Redis Key 的多租户隔离。如果不需要，可以将 Key 添加到 yudao.tenant.ignore-cache 配置项中。如下图所示：
#使用方式二：基于 RedisTemplate + TenantRedisKeyDefine
暂时没有合适的封装，需要在自己 format Redis Key 的时候，手动将 :t{tenantId} 后缀拼接上。
这也是为什么，我推荐你使用 Spring Cache + Redis 的原因！
#5.6 AOP【重要】
实现可见
aop包。
① 声明 @TenantIgnore 注解在方法上，标记指定方法不进行租户的自动过滤，避免自动拼接 WHERE tenant_id = ? 条件等等。
例如说：RoleServiceImpl 的 #initLocalCache() 方法，加载所有租户的角色到内存进行缓存，如果不声明 @TenantIgnore 注解，会导致租户的自动过滤，只加载了某个租户的角色。
// RoleServiceImpl.javapublic class RoleServiceImpl implements RoleService {
@Resource
@Lazy // 注入自己，所以延迟加载
private RoleService self;
@Override
@PostConstruct
@TenantIgnore // 忽略自动多租户，全局初始化缓存
public void initLocalCache() {
// ... 从数据库中，加载角色
}
@Scheduled(fixedDelay = SCHEDULER_PERIOD, initialDelay = SCHEDULER_PERIOD)
public void schedulePeriodicRefresh() {
self.initLocalCache(); // <x> 通过 self 引用到 Spring 代理对象
}}有一点要格外注意，由于 @TenantIgnore 注解是基于 Spring AOP 实现，如果是方法内部的调用，避免使用 this 导致不生效，可以采用上述示例的 <x> 处的 self 方式。
② 使用 TenantUtils 的 #execute(Long tenantId, Runnable runnable) 方法，模拟指定租户( tenantId )，执行某段业务逻辑( runnable )。
例如说：在 TenantServiceImpl 的 #createTenant(...) 方法，在创建完租户时，需要模拟该租户，进行用户和角色的创建。如下图所示：
#5.7 Job【重要】
实现可见
job包。
声明 @TenantJob 注解在 Job 类上，实现并行遍历每个租户，执行定时任务的逻辑。
#5.8 MQ
实现可见
mq包。
通过租户对 MQ 层面的封装，实现租户上下文，可以继续传递到 MQ 消费的逻辑中，避免丢失的问题。实现原理是：
发送消息时，MQ 会将租户上下文的租户编号，记录到 Message 消息头
tenant-id上。消费消息时，MQ 会将 Message 消息头
tenant-id，设置到租户上下文的租户编号。
#5.9 Async
实现可见
YudaoAsyncAutoConfiguration类。
通过使用阿里开源的 TransmittableThreadLocal 组件，实现 Spring Async 执行异步逻辑时，租户上下文可以继续传递，避免丢失的问题。
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